從情緒上來(lái)講，我認為個(gè)性化閱讀是個(gè)相當shit 的idea。
轉摘文字
“做個(gè)性化閱讀的產(chǎn)品難度挺大的。Quora 上有一個(gè)問(wèn)題，是講個(gè)性化閱讀產(chǎn)品面臨的困難的，答案很棒，我簡(jiǎn)單給總結了一下：
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人的興趣很廣泛，而且多變。你為什么會(huì )對某個(gè)主題感興趣或者不感興趣，這里面的原因很復雜，如何用算法模擬出來(lái)是個(gè)很大的挑戰。
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每天新產(chǎn)生的資訊非常之多。像 Amazon、Netflix 之類(lèi)的推薦引擎，它們面對的候選條目集合是相對穩定的，這個(gè)比較好理解，它們每周也會(huì )增加一些新產(chǎn)品，但和資訊數目相比，差距甚遠。
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大部分資訊的生命周期非常之短。你現在推薦阿凡達，效果也許不會(huì )比兩年前差多少，但推薦資訊就不行了，推薦一篇幾天前的文章，很可能就要挨罵了。在如此短的時(shí)間窗口里為每位讀者做出智能推薦，這對系統的要求非常之高。
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資訊聚合通常都要面臨大量重復內容的問(wèn)題，這在國內尤為嚴重，這會(huì )極大傷害個(gè)性化資訊應用的用戶(hù)體驗。而且國內還有另外一個(gè)問(wèn)題，就是原創(chuàng )的高質(zhì)量?jì)热菹鄬T乏，推薦引擎巧婦也難為無(wú)米之炊。
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與微博之類(lèi)的個(gè)人信息發(fā)布工具相比，這類(lèi)工具缺乏互動(dòng)。每次你發(fā)布一條微博，你的 Followers 就可以看到，而大部分的個(gè)性化閱讀工具，我們只是默默地使用它，不具備病毒傳播特性而無(wú)法迅速爆發(fā)。
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缺少“社區”的感覺(jué)，因為大家看到的東西各不一樣。這有點(diǎn)像為什么很多人喜歡在電影院觀(guān)看電影，而不是在家里，即使在家里看可能會(huì )更舒適。大家需要那種與其他人一起在做同一件事情的存在感。”
